Сотрудники университета штата Вашингтон в Сиэттле и больницы Royal Perth Hospital в западной Австралии принимают на вооружение для борьбы с ВИЧ довольно странные средства: это алгоритмы машинного обучения производства Microsoft, используемые для сжатия цифровых изображений и распознавания типичных для спама структур в почтовых рассылках.
Вирус иммунодефицита обходит иммунную защиту организма в том числе благодаря тому, что способен очень быстро мутировать. Это означает, что вакцины, эффективные против одного штамма, против других оказываются бессильными.
Однако исследователи полагают, что алгоритмы машинного обучения, способные обнаруживать и отслеживать определённые структуры в цифровой информации, позволят также идентифицировать ключевые генетические черты, характерные для всех штаммов ВИЧ. Благодаря этому, возможно, удастся выработать вакцину, эффективную против нескольких штаммов сразу.
Прототипы вакцин, уже разработанные с помощью этих алгоритмов, тестируются на клетках, взятых у носителей ВИЧ. Пробные образцы вакцин используют принцип "клеточного посредничества" - они активируют иммунные Т-клетки, заставляя их атаковать вирус-убийцу.
Эндрю Макмайкл, сотрудник Оксфордского университета, специалист по ВИЧ, признаёт, что такой подход по идее может помочь созданию универсальной вакцины против ВИЧ. Однако, по его мнению, сначала надо решить главную проблему: установить, возможно ли создание такой вакцины вообще, и какую именно иммунную реакцию следует возбуждать. Например, существует вероятность, что помимо Т-клеточной реакции, необходимо провоцировать и активную выработку антител, - но пока никто не может сказать определённо.
В любом случае, предложенная технология использования компьютерных алгоритмов для борьбы с ВИЧ может оказаться полезной, как только учёные поймут, как замедлить или остановить распространение вируса в организме. |
