Американские учёные разработали специальный
поисковик по научным статьям, публикациям и базам данных, сообщает
PhysicsWeb. Обычно важность какой-либо работы в научном кругу
определяется по так называемому "индексу цитирования", то есть
количеству публикаций, ссылающихся на данную работу. Исследователи же
предложили упорядочивать работы по "важности для предмета исследования"
и использовали для этого поисковый алгоритм Google PageRank. По новому
методу статьям присваивается ранг, значение которого хорошо коррелирует
с индексом цитирования публикации. Статья с высоким индексом имеет и
высокий ранг тоже. Однако встречаются исключения, когда статьи с низким
индексом цитирования имеют высокий ранг важности, что позволяет
выделить блестящие работы в новых, малоисследованных областях.
Предлагаемый метод оценки важности той или иной публикации работает
следующим образом. В базу проиндексированных работ запускается большое
количество ботов. Половину времени боты переходят на другую публикацию
по одной из ссылок, а другую половину времени прыгают на случайную
статью. При каждом переходе бот отмечает насколько часто встречается
одна и та же публикация. Работа алгоритма продолжается пока
статистически количество ботов в каждой области базы данных не
становится постоянным.
| 
